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Dokument Zeitschrift Interne Revision Ausgabe 05 2025
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Interne Sicherheit Auditing marisk Standards Grundlagen der Internen Revision control IPPF Revision IPPF Framework Banken öffentliche Verwaltung Ziele und Aufgaben der Internen Revision Management Checkliste

Inhalt der aktuellen Ausgabe 05/2025

DOI: https://doi.org/10.37307/j.1868-7814.2025.05
Lizenz: ESV-Lizenz
ISSN: 1868-7814
Ausgabe / Jahr: 5 / 2025
Veröffentlicht: 2025-09-24

Editorial

Auswirkungen der Global Internal Audit Standards, Nutzung von Tools der künstlichen Intelligenz und Datenanalysen

  • Michael Bünis

Inhalt

Inhaltsverzeichnis / Impressum

Standards / Regeln / Berufsstand

Global Internal Audit Standards, Standard 14.5: Gesamturteil zu einem Auftrag

  • DIIR-Arbeitskreis „Interne Revision in Öffentlichen Institutionen“

Der vorliegende Artikel setzt sich mit der Forderung der Global Internal Audit Standards (GIAS) nach einem Gesamturteil auseinander sowie der Frage, ob und, wenn ja, welche Veränderungen sich aus dem neuen Standard 14.5 für die Interne Revision in öffentlichen Institutionen ergeben.

Künstliche Intelligenz in der Internen Revision

  • Moritz Hämel
  • Prof. Dr. Katharina Dillkötter

Die Berufsgrundlagen der Internen Revision wurden mit den Global Internal Audit Standards 2024 reformiert. Dies zieht in der Internen Revision vielfältige Folgewirkungen nach sich. Zum Beispiel müssen unterschiedliche Dokumentationen der Revisionen angepasst werden.

Management / Best Practice / Arbeitshilfen

Künstliche Intelligenz in der Internen Revision: Eine strategische Notwendigkeit

  • Ekaterina Steklyannikova

Der Artikel beleuchtet den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Internen Revision und zeigt praxisnahe Anwendungsmöglichkeiten auf. Durch gezieltes Prompt Engineering können Revisoren KI-gestützt Prüfprozesse automatisieren, Risiken erkennen und Berichte effizienter erstellen.

Digitalisierung der Internen Revision: Dokumentenanalyse mit KI

  • Dr. Tobias Schnier

Die Interne Revision steht vor wachsenden Herausforderungen: steigende regulatorische Anforderungen, eine Flut von zu prüfenden Dokumenten und der zunehmende Druck, effizienter zu arbeiten. Künstliche Intelligenz (KI) bietet hier einen vielversprechenden Lösungsansatz.

Wissenschaft / Forschung

Data Analytics und Kennzahlen in der Rechnungslegung

  • Prof. Dr. Dr. Joachim Häcker
  • Pascal Bohn

Die frühzeitige Identifikation von Bilanzbetrug stellt eine zentrale Herausforderung für Unternehmen, Investoren und Regulierungsbehörden dar. Auf der einen Seite können Finanzkennzahlen errechnet und miteinander kombiniert werden. Vorreiter ist hier der sogenannte Beneish-M-Score.

DIIRintern

Aus der Arbeit des DIIR

+++ DIIR-Mitgliederversammlung 2025 +++ DIIR-Kongress am 18./19. November in Frankfurt am Main +++ Webinar Topical Requirements 2025: Was die Interne Revision jetzt wissen muss +++ Risk in Focus 2026 +++ Neues Internal Auditing Competency Framework des IIA +++ Informationen zu den IIA-Zertifizierungen +++

Literatur

Buchbesprechungen

  • Michael Bünis

Tilmann Dittrich/Carsten Dochow/Jan Ippach (Hrsg.):
Rechtshandbuch Cybersicherheit im Gesundheitswesen

DIIR – Seminare und Veranstaltungen

DIIR – Seminare und Veranstaltungen vom 1.10.2025 – 31.12.2025

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