Künstliche Intelligenz in der Internen Revision

ESV-Redaktion Management und Wirtschaft

Mit KI entstehen neue Prüfgebiete, etwa die Kontrolle der KI-Nutzung selbst. (Grafik: thodonal/stock.adobe.com)

In der Internen Revision ist Künstliche Intelligenz noch nicht flächendeckend im Einsatz. Die Haltung der Revisorinnen und Revisoren ist jedoch überwiegend positiv, geht Celine Ascheberg in der Zeitschrift Interne Revision (ZIR) auf eine Befragung ein.

Demnach hat knapp die Hälfte der Abteilungen erste Planungen begonnen, während ein kleiner Teil noch keine Nutzung erwägt. Empfohlen wird, konkrete Einsatzmöglichkeiten zu prüfen und Projekte auch nach Fehlschlägen fortzuführen.

Als besonders erfolgversprechend gelten Machine Learning, ChatGPT und Natural Language Processing. Am größten sehen die Befragten den Nutzen in den Phasen der Prüfungsvorbereitung und Prüfungsdurchführung. Ein schrittweiser Einstieg, beginnend mit der Phase, die die höchste Machbarkeit bietet, könnte den Weg für weitere Implementierungen ebnen.

Mit KI entstehen neue Prüfgebiete, etwa die Kontrolle der KI-Nutzung selbst. Auch die Anforderungen an Revisorinnen und Revisoren ändern sich, dazu zählen Technikaffinität, Kompetenzen bei der Datenanalyse und ein kritischer Umgang mit KI-Ergebnissen.

Der Beitrag ist in der ZIR-Ausgabe 4/25 erschienen.

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