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KI in der Revision  
10.12.2025

Strategien für Digitalisierung und gezielte Weiterbildung als zentrale Erfolgsfaktoren

ESV-Redaktion Management und Wirtschaft
Entscheidend bleibt die fachliche Bewertung durch die Revision. (Grafik: Supatman/stock.adobe.com)
Mit den Global Internal Audit Standards 2024 des IIA steht die Interne Revision vor einer Mammutaufgabe: 52 neue Standards müssen mit dem bestehenden Internen Revisionssystem (IRS) abgeglichen, dokumentiert und in Geschäftsordnung, Revisionshandbuch und Qualitätsregelungen verankert werden. Das bindet erhebliche Ressourcen – und gefährdet im Extremfall das Tagesgeschäft.

Der Beitrag „Künstliche Intelligenz in der Internen Revision“ in der Zeitschrift Interne Revision (ZIR) 5/25 zeigt, wie KI in diesem Anpassungsprozess unterstützen kann. Ziel ist eine Softwarelösung, die die bestehende IRS-Beschreibung mit den Anforderungen der neuen Standards vergleicht, Lücken identifiziert und konkrete Formulierungsvorschläge liefert. Dafür wird ein strukturiertes Anforderungsprofil entwickelt – mit funktionalen, revisionsspezifischen, standardspezifischen und regulatorischen Anforderungen wie DSGVO, MaRisk und AI Act.

Die Digitalisierung der Internen Revision steckt vielerorts noch in den Anfängen. Zwar nutzen viele Abteilungen Datenanalyse-Tools, doch KI, Process Mining oder Machine Learning sind bislang selten im Einsatz. Hemmnisse sind Datenqualität, Kosten und fehlende Kompetenzen. Eine klare Digitalisierungsstrategie und gezielte Weiterbildung sind daher zentrale Erfolgsfaktoren.

Ein Praxistest mit ChatGPT zeigt Chancen und Grenzen: KI kann bei präziser Steuerung Standards analysieren, Fundstellen identifizieren und Textvorschläge generieren. Eine eigenständige, vollautomatische Anpassung der IRS-Dokumente ist jedoch nicht realistisch. Entscheidend bleibt die fachliche Bewertung durch die Revision.

ChatGPT in der Unternehmenspraxis

von Wolfhart Fabarius

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz revolutioniert die Arbeitswelt und mit ChatGPT steht hierbei ein besonders vielseitig nutzbares Anwendungstool zur Verfügung. Wie Sie als Governance-Verantwortlicher den Chatbot sinnvoll einsetzen können, zeigen die Praxisbeispiele in diesem Buch mit thematischen Schwerpunkten wie Nachhaltigkeit, Cybersicherheit, Datenschutz und Überwachung von Lieferketten.

Neben den Stärken von ChatGPT werden auch die Risiken der KI aufgezeigt, die vor allem aufgrund von fehlerhaften und subjektiv gefärbten Antworten des Chatbots bestehen. Es wird verdeutlicht, dass sich ChatGPT zwar als Arbeitshilfe eignet. Die Verantwortung bei der Nutzung von KI-generierten Informationen bleibt jedoch bei den anwendenden Personen.

Eine erstmalige Zusammenstellung praktischer KI-Anwendungsbeispiele für Risikomanagement, Controlling und Compliance – leicht verständlich sowohl für Governance-Profis als auch Nutzerinnen und Nutzer ohne große Vorkenntnisse.

Hören Sie hier den Interview-Podcast Der Einsatz von ChatGPT in Unternehmen – Bernd Preiß mit seinem Gast: Wolfhart Fabarius. 

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